package com.zzyl.job;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.zzyl.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.entity.AlertRule;
import com.zzyl.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.service.AlertRuleService;
import com.zzyl.vo.DeviceDataVo;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@Component
public class AlertJob {
    @Resource
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private AlertRuleService alertRuleService;
    //设备上报过滤规则  每分钟执行一次
    @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
    public void deviceDataAlertFilter(){
        //先查询所有的规则
        List<AlertRule> alertRules = alertRuleMapper.selectByFunctionId(null, null, null);
        if(CollUtil.isEmpty(alertRules)){
            //如果是没有报警规则则不进行处理
            return;
        }
        //查询所有设备上报的数据   之前存在redis中的数据
        List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_LAST_DATA_KEY);
        if(CollUtil.isEmpty(values)){
            //如果没有上报的数据也不进行处理
            return;
        }
        //看一下当时存入的数据  存的是什么格式的  得到的就是什么格式的  存入的好像就是一个集合数据
        List<DeviceDataVo> deviceDataVoList = new ArrayList<>();
        values.forEach(json->{
            deviceDataVoList.addAll(JSONUtil.toList(json.toString(), DeviceDataVo.class));
        });
        //4.对所有的报警数据进行校验是否是需要上传报警的数据
        deviceDataVoList.forEach(alertRuleService::alertFilter);
        // deviceDataVoList.forEach(deviceDataVo -> alertRuleService.alertFilter(deviceDataVo));
    }
}
